Ringkasan:
-
Persaingan global untuk AI merupakan masalah keamanan nasional yang penting, dimana AS mendominasi pengembangan model.
-
Serangan siber menimbulkan bahaya utama terhadap keamanan AI, dan pencurian melalui sumber daya manusia dan rekayasa balik (reverse engineering) juga merupakan risiko yang signifikan.
-
Perusahaan-perusahaan Amerika menghadapi tantangan dari usaha patungan, pengumpulan data, infiltrasi akademis, dan sabotase infrastruktur dalam melindungi AI mereka.
Persaingan global untuk AI telah berkembang dari penelitian ilmiah menjadi isu keamanan nasional penting yang menentukan kekuatan ekonomi antar negara. Amerika Serikat saat ini mendominasi pengembangan model AI secara besar-besaran, namun para ilmuwan mendeteksi potensi risiko keamanan dari aktivitas yang disponsori pemerintah dan industri yang mengancam kekayaan intelektual otak yang bernilai triliunan dolar. Perlindungan kekayaan intelektual memerlukan pengetahuan tentang berbagai teknologi yang digunakan suatu negara untuk menciptakan sistem yang lengkap dan tidak dapat dipecahkan dalam operasi mereka.
Spionase Fisik dan Digital
Serangan siber tetap menjadi bahaya utama yang dihadapi organisasi ketika mereka mencoba melindungi informasi rahasia AI. Kelompok yang disponsori negara mungkin mencoba membobol server perusahaan teknologi terkemuka untuk mengunduh kode kepemilikan, kumpulan data pelatihan, dan desain perangkat keras. Pendekatan digital “smash and grab” ini memungkinkan lawan untuk melewati penelitian dan pengembangan yang memakan waktu bertahun-tahun dan menghindari biaya operasional dan kebutuhan waktu.
Pencurian Kekayaan Intelektual melalui Bakat
Orang-orang melakukan peran keamanan tetapi merekalah yang menjadi kerentanan terbesar. Negara-negara lain dapat memperoleh pengetahuan khusus melalui perekrutan insinyur dan peneliti yang memiliki pengalaman di laboratorium AI Amerika. Orang yang mempelajari cara membuat model dan mengoptimalkan algoritme melalui “pengetahuan” akan menyimpan informasi tersebut sehingga memungkinkan mereka menerapkannya dalam konteks yang sangat berbeda.
Rekayasa Balik Perangkat Lunak
Pengguna tingkat lanjut dapat mencoba memahami fungsi model AI melalui rekayasa balik setelah model dipublikasikan atau dapat diakses melalui antarmukanya. Peneliti dapat menggunakan AI dengan memberikan jutaan perintah spesifik dan kemudian mempelajari hasil keluaran untuk membuat model yang lebih kecil dan lebih terjangkau yang sesuai dengan performa model asli Amerika tanpa menggunakan kode sumber asli.
Usaha Patungan dan Kemitraan
Perusahaan-perusahaan Amerika harus berbagi teknologi mereka melalui perjanjian bisnis internasional yang mengamanatkan mereka untuk mendirikan pusat data lokal atau mentransfer teknologi ke pasar luar negeri. Entitas lokal menciptakan kemitraan yang memungkinkan mereka mengakses sistem canggih melalui klaim palsu bahwa mereka bekerja sama dengan mitra asing, namun mereka menggunakan akses tersebut untuk mencuri teknologi penting untuk keperluan pemerintah.
Pengikisan dan Pemanenan Data
Nilai teknologi AI bergantung sepenuhnya pada kualitas data pelatihannya. Kekuatan asing bisa mendapatkan akses ke data Amerika melalui akses terkontrolnya ke sumber data besar yang akan memberi mereka semua informasi yang diperlukan untuk membangun sistem AI mereka sendiri. Proses ini memerlukan akses ke data internet publik dan kumpulan data pribadi berkualitas tinggi yang menghasilkan “kecerdasan” yang penting bagi sistem kecerdasan buatan.
Infiltrasi Akademik dan Penelitian
Universitas berfungsi sebagai pusat penelitian AI karena mereka mempromosikan pengembangan teknologi maju melalui struktur terbukanya. Hubungan penelitian dengan program pertukaran pelajar yang memberikan akses terhadap informasi sensitif tentang proyek yang telah melampaui tahap paten tetapi masih menunggu rilis komersial.
Sabotase Infrastruktur
Pencurian “otak” lebih dari sekadar akuisisi kode karena memerlukan pengambilalihan seluruh pusat data yang menyimpan informasi. Entitas Amerika menghadapi serangan fisik dan digital yang ditargetkan yang mengganggu operasi jaringan listrik dan sistem pendingin pusat data mereka. Proses ini menciptakan celah keamanan sementara yang dapat dieksploitasi oleh penyerang untuk mengekstrak data karena perusahaan harus mengubah data dan sistem keamanannya.
Celah Peraturan dan Hukum
Undang-undang perdagangan global menghadapi kesulitan yang menghalangi mereka untuk mengimbangi kemajuan teknologi. Kesenjangan kendali ekspor memungkinkan pesaing memperoleh komponen perangkat lunak dan perangkat keras yang diperlukan untuk membangun klaster AI yang dapat mereplikasi sistem Amerika melalui negara pihak ketiga.
Investasi di Startup Teknologi Tinggi
Entitas asing mengakuisisi saham di perusahaan rintisan AI kecil di Amerika melalui kemitraan mereka dengan perusahaan modal ventura dan perusahaan cangkang. Jabatan dewan direksi perusahaan memberi mereka akses legal terhadap penelitian internal perusahaan yang memungkinkan mereka mengamati dan pada akhirnya menduplikasi perkembangan inovasi perintis perusahaan.
Tantangan Pencurian Berat Model
Model AI menggunakan “bobot” sebagai angka spesifiknya yang menentukan proses berpikir model. Keseluruhan kecerdasan model akan terduplikasi jika seseorang berhasil mencuri bobotnya. File berat model dapat diangkut ke mana saja di dunia karena ada sebagai file digital yang menjadikannya salah satu aset paling berharga dan mudah diangkut saat ini.
Comments are closed.